功能→接口→集合字段映射表

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2398 字

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11 分钟

概述

本映射表展示了 MindGuard 小程序的核心功能模块如何通过 API 接口操作数据库集合字段的完整链路。基于功能文档、接口占位文档、埋点文档和数据库设计文档分析整理。

1. 情绪健康闭环

1.1 情绪打卡功能

功能模块	接口	HTTP方法	集合	字段映射	说明
情绪打卡	`/api/moods/today`	GET	`checkins`	`mood_score`, `primary_emotion`, `mood_tags`, `scene_tags`, `context_note`, `checkin_date`, `mood_wheel_snapshot`	获取今日打卡状态
情绪打卡	`/api/checkins`	POST	`checkins`	`mood_score`, `primary_emotion`, `mood_tags`, `scene_tags`, `context_note`, `input_type`, `energy_level`	提交情绪打卡
情绪趋势	`/api/moods/trend`	GET	`checkins`	`mood_score`, `checkin_date`, `mood_tags`	获取情绪趋势数据
情绪打卡	云函数 `checkinRecorder`	CALL	`checkins`	所有字段 + `suggestion_ids`	打卡记录与风控处理

埋点事件：

mood_checkin_submit → checkins.mood_score, checkins.primary_emotion, checkins.mood_tags, checkins.input_type

1.2 微建议生成功能

功能模块	接口	HTTP方法	集合	字段映射	说明
微建议列表	`/api/micro-tips`	GET	`suggestions`	`title`, `category`, `priority_rank`, `status`, `source`	获取Top3建议
建议状态更新	`/api/micro-tips/{id}`	PATCH	`suggestions`	`status`, `accepted_task_id`	接受/跳过建议
建议生成	云函数 `suggestionOrchestrator`	CALL	`suggestions`	所有字段 + `feature_snapshot`	AI生成建议
任务生成	`/api/tasks`	POST	`tasks`	`title`, `description`, `source`, `origin_reference_type`, `origin_reference_id`, `category`	一键生成任务

埋点事件：

suggestion_task_create → suggestions._id, tasks._id, suggestions.category
exp_today_suggestions → suggestions.status (曝光统计)

1.3 任务管理功能

功能模块	接口	HTTP方法	集合	字段映射	说明
任务列表	`/api/tasks`	GET	`tasks`	`title`, `status`, `due_at`, `category`, `priority`, `source`	获取任务列表
任务创建	`/api/tasks`	POST	`tasks`	所有字段除系统生成字段	创建新任务
任务更新	`/api/tasks/{id}`	PATCH	`tasks`	`status`, `checklist_steps`, `linked_checkin_id`	更新任务状态
任务复盘	`/api/tasks/review`	POST	`tasks`	`review_data`, `linked_checkin_id`	提交复盘
任务统计	`/api/tasks/summary`	GET	`tasks`	`status`, `adherence_score`, `source`	获取任务统计
任务闭环	云函数 `taskWorkflow`	CALL	`tasks` + `checkins`	`tasks.status` + `checkins.mood_score`	任务自动闭环

埋点事件：

task_status_update → tasks.status, tasks.task_status_logs
task_review_submit → tasks.review_data
task_create_manual → tasks.source, tasks.category

2. 心情随笔功能

2.1 随笔记录功能

功能模块	接口	HTTP方法	集合	字段映射	说明
随笔列表	`/api/journals`	GET	`journals`	`title`, `entry_type`, `mood_score`, `share_scope`, `createdAt`	获取随笔列表
随笔创建	`/api/journals`	POST	`journals`	所有字段除系统生成字段	创建随笔
随笔详情	`/api/journals/{id}`	GET	`journals`	所有字段	获取随笔详情
随笔更新	`/api/journals/{id}`	PATCH	`journals`	`title`, `body_text`, `mood_score`, `share_scope`	更新随笔
REBT提取	`/api/journals/{id}/extract-rebt`	POST	`journals`	`rebt_struct`	提取REBT结构
建议生成	`/api/journals/{id}/generate-suggestion`	POST	`suggestions`	`title`, `description`, `category`	基于随笔生成建议

埋点事件：

journal_entry_submit → journals.entry_type, journals.word_count, journals.mood_score
journal_to_task → journals._id, tasks._id

2.2 多模态处理

功能模块	处理方式	集合	字段映射	说明
语音转写	云函数语音识别	`journals`	`body_text`, `audio_duration`, `media_refs`	语音转文本处理
图片OCR	云函数OCR服务	`journals`	`ocr_text`, `media_refs`	图片文字提取
AI摘要	云函数AI服务	`journals`	`derived_summary`, `word_count`	自动生成摘要
风险检测	云函数风控服务	`journals`	`risk_level`, `mood_score`	情绪风险评估

3. 社区守护系统

3.1 树洞发帖功能

功能模块	接口	HTTP方法	集合	字段映射	说明
帖子列表	`/api/treehole/posts`	GET	`posts`	`title`, `content`, `topic`, `status`, `risk_level`	获取帖子列表
帖子创建	`/api/treehole/posts`	POST	`posts`	所有字段除系统生成字段	发布帖子
帖子详情	`/api/treehole/posts/{id}`	GET	`posts`	所有字段	获取帖子详情
话题列表	`/api/treehole/topics`	GET	`posts`	`topic`, `status`	获取话题分类
内容审核	云函数 `treeholeModeration`	CALL	`posts`	`status`, `risk_level`, `moderation_result`	自动内容审核
风险升级	云函数 `riskSignalEscalate`	CALL	`posts` + `sos_events`	`posts.risk_level` + `sos_events.risk_level`	风险事件升级

埋点事件：

treehole_post_publish → posts._id, posts.risk_score, posts.anonymity_mode
exp_risk_banner → posts.risk_level
act_risk_action → posts.risk_level, 风险操作类型

3.2 社区互动功能

功能模块	接口	HTTP方法	集合	字段映射	说明
互动操作	`/api/treehole/interactions`	POST	`comments`	`post_id`, `action_type`, `is_add`	抱抱/收藏
评论列表	`/api/treehole/posts/{id}/comments`	GET	`comments`	`content`, `is_anonymous`, `status`	获取评论
评论提交	`/api/treehole/interactions`	POST	`comments`	所有字段	提交评论
行动卡同步	云函数 `syncActionCardTask`	CALL	`posts` + `tasks`	`posts.action_card_id` + `tasks._id`	生成行动卡任务

埋点事件：

treehole_care_action → comments.action_type, comments.is_add
act_comment_submit → comments.content, comments.is_anonymous

4. 成长激励体系

4.1 徽章系统

功能模块	接口	HTTP方法	集合	字段映射	说明
徽章列表	`/api/badges`	GET	`badges`	`badge_code`, `status`, `progress_value`, `unlocked_at`	获取徽章列表
徽章进度更新	云函数 `badgeService`	CALL	`badges`	`status`, `progress_value`, `progress_detail`	更新徽章进度
徽章解锁	云函数 `badgeService`	CALL	`badges`	`status`, `unlocked_at`	解锁徽章

埋点事件：

badge_unlock → badges.badge_code, badges.unlock_criteria

4.2 周报系统

功能模块	接口	HTTP方法	集合	字段映射	说明
周报获取	`/api/reports/weekly`	GET	`reports`	`content`, `period_label`, `status`	获取周报
周报生成	云函数 `weeklyReport`	CALL	`reports` + 多个集合	聚合数据生成周报	自动生成周报
周报导出	`/api/reports/export`	POST	`reports`	`file_url`, `expires_at`	导出周报PDF

数据聚合来源：

checkins: 情绪数据趋势
tasks: 任务完成率
journals: 随笔频率
badges: 徽章解锁情况

埋点事件：

weekly_report_view → reports._id, reports.meta.view_channel

5. 安全保障机制

5.1 SOS紧急求助

功能模块	接口/云函数	方法	集合	字段映射	说明
SOS触发	云函数 `sosRelay`	CALL	`sos_events`	所有字段	记录SOS事件
风险监控	云函数 `riskMonitor`	CALL	`checkins` + `posts` + `journals`	风险字段聚合	实时风险监控
值班响应	云函数 `sosRelay`	CALL	`sos_events`	`handler_id`, `response_time`, `status`	分配处理人员

埋点事件：

sos_fab_trigger → sos_events.trigger, sos_events.risk_level
risk_signal_escalate → sos_events.severity_level, sos_events.handler_role

5.2 资源导航

功能模块	接口	HTTP方法	集合	字段映射	说明
资源列表	`/api/resources`	GET	`resources`	`name`, `category`, `contact_info`, `available_hours`	获取资源列表
资源联系	`/api/resources/contact`	POST	`resources` + `feedback`	`resources._id` + `feedback.content`	记录联系反馈

埋点事件：

resource_map_click → resources._id, resources.category
resource_contact → resources._id, 联系方式

6. AI对话系统

6.1 对话管理功能

功能模块	接口	HTTP方法	集合	字段映射	说明
对话会话列表	`/api/ask/sessions`	GET	`ask_sessions`	`session_type`, `trigger_source`, `session_summary`, `createdAt`, `satisfaction_score`	获取用户对话历史
创建对话会话	`/api/ask/sessions`	POST	`ask_sessions`	`session_type`, `trigger_source`, `initial_risk_level`, `cbt_focus`	启动新的AI对话
更新会话状态	`/api/ask/sessions/{id}`	PATCH	`ask_sessions`	`final_risk_level`, `session_summary`, `satisfaction_score`, `follow_up_needed`	更新对话结果
Dify对话服务	云函数 `difyChatService`	CALL	`ask_sessions` + `ask_messages`	会话信息 + 消息内容	处理AI对话逻辑
风险监控	云函数 `askRiskMonitor`	CALL	`ask_sessions`	`initial_risk_level`, `final_risk_level`, `intervention_triggered`	实时风险监控

埋点事件：

ask_session_start → ask_sessions.session_type, ask_sessions.trigger_source, ask_sessions.initial_risk_level
ask_session_end → ask_sessions.satisfaction_score, ask_sessions.duration_seconds, ask_sessions.intervention_triggered

6.2 CBT应用功能

功能模块	接口	HTTP方法	集合	字段映射	说明
CBT应用列表	`/api/cbt/applications`	GET	`cbt_applications`	`technique_type`, `application_context`, `completion_status`, `effectiveness_rating`	获取CBT应用记录
创建CBT应用	`/api/cbt/applications`	POST	`cbt_applications`	`technique_type`, `application_context`, `target_issue`, `intervention_plan`	记录新的CBT技巧应用
更新CBT进度	`/api/cbt/applications/{id}`	PATCH	`cbt_applications`	`completion_status`, `effectiveness_rating`, `implementation_notes`	更新CBT应用进度
个性化推荐	云函数 `cbtRecommendationEngine`	CALL	`cbt_applications` + `ask_sessions`	技巧效果 + 会话内容	CBT技巧个性化推荐
效果分析	云函数 `cbtEffectivenessAnalytics`	CALL	`cbt_applications`	`technique_type`, `effectiveness_rating`, `skill_mastery_level`	CBT应用效果分析

埋点事件：

cbt_application_start → cbt_applications.technique_type, cbt_applications.application_context, cbt_applications.difficulty_level
cbt_technique_complete → cbt_applications.effectiveness_rating, cbt_applications.skill_mastery_level, cbt_applications.duration_minutes

7. 数据分析系统

7.1 埋点收集

功能模块	云函数	输入	集合	字段映射	说明
埋点聚合	`analyticsIngest`	埋点事件	`events`	所有字段	事件数据聚合
用户画像	数据分析任务	`events` + 多个集合	用户特征字段	生成用户画像
行为分析	数据分析任务	`events`	行为相关字段	用户行为分析

7.3 通知系统

功能模块	接口	HTTP方法	集合	字段映射	说明
通知列表	`/api/notifications`	GET	`notifications`	`title`, `content`, `status`, `send_at`	获取通知列表
未读数量	`/api/notifications/unread-count`	GET	`notifications`	`status`, `message_type`	获取未读数量
通知发送	云函数 `notificationService`	CALL	`notifications`	所有字段	发送推送通知

关键映射关系总结

核心数据流向

情绪数据流: checkins → suggestions → tasks → reports
内容数据流: journals → suggestions/tasks → posts → comments
行为数据流: 用户操作 → events → 数据分析 → 产品优化
风险数据流: checkins + posts + journals → 风险评估 → sos_events

主要集合依赖关系

users: 核心用户信息，被所有集合引用
checkins: 情绪数据，驱动建议生成和周报
tasks: 任务数据，连接建议和实际行为
posts: 社区内容，触发互动和行动卡
events: 行为数据，支撑分析和优化

权限控制模式

P0级: 公开信息，所有用户可访问
P1级: 基础信息，本人可访问
P2级: 敏感信息，需要授权访问
P3级: 高敏信息，严格权限控制

文档版本: v1.0.0 最后更新: 2025-09-22 对齐文档: 功能文档、接口占位文档、埋点与数据分析、数据库设计

贡献者

Cai Hongyu

文件历史

最后编辑于 11 个月前查看完整历史

功能→接口→集合字段映射表 ​

概述 ​

1. 情绪健康闭环 ​

1.1 情绪打卡功能 ​

1.2 微建议生成功能 ​

1.3 任务管理功能 ​

2. 心情随笔功能 ​

2.1 随笔记录功能 ​

2.2 多模态处理 ​

3. 社区守护系统 ​

3.1 树洞发帖功能 ​

3.2 社区互动功能 ​

4. 成长激励体系 ​

4.1 徽章系统 ​

4.2 周报系统 ​

5. 安全保障机制 ​

5.1 SOS紧急求助 ​

5.2 资源导航 ​

6. AI对话系统 ​

6.1 对话管理功能 ​

6.2 CBT应用功能 ​

7. 数据分析系统 ​

7.1 埋点收集 ​

7.3 通知系统 ​

关键映射关系总结 ​

核心数据流向 ​

主要集合依赖关系 ​

权限控制模式 ​

贡献者 ​

文件历史 ​

功能→接口→集合字段映射表

概述

1. 情绪健康闭环

1.1 情绪打卡功能

1.2 微建议生成功能

1.3 任务管理功能

2. 心情随笔功能

2.1 随笔记录功能

2.2 多模态处理

3. 社区守护系统

3.1 树洞发帖功能

3.2 社区互动功能

4. 成长激励体系

4.1 徽章系统

4.2 周报系统

5. 安全保障机制

5.1 SOS紧急求助

5.2 资源导航

6. AI对话系统

6.1 对话管理功能

6.2 CBT应用功能

7. 数据分析系统

7.1 埋点收集

7.3 通知系统

关键映射关系总结

核心数据流向

主要集合依赖关系

权限控制模式

贡献者

文件历史